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网店转让平台:解读大数据下的用户档案和用户画像3354好朋友网

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无论是2007年还是2012年,互联网都是作为改变产业运作模式的工具。而互联网是推动整个市场经济发展的一个因素,我们会发现互联网本身也需要一系列的改变来拥抱这样一个时代。

所以,在互联网改变整个经济的过程中,互联网本身如何变化,是未来一到两年我们如何把握这个趋势的关键。我们会发现,移动互联网的出现为整个市场提供了沃土。

说到移动互联网,你会发现很难区分PC时代。很多企业不知道坐在PC前的是谁。为什么我们今天可以用用户数据,是因为整个移动互联网已经做好了准备,包括技术层面,包括软件实体层面等等。2008年iPhone智能手机的到来,告别了伪智能时代。随着2010年社交网络的发展,我们会发现用户自身的数据呈几何级膨胀。然后在2011年,BAT等很多大企业开始布局移动互联网,把PC和移动连接起来,从而使我们的多屏、全网、跨平台的数据运营得以循环,也使我们今天的用户大数据计算成为可能。

一个企业要做的一件事就是抓住你的核心价值用户,知道他们的需求在哪里,他们的痛点在哪里,他们是什么样的人。当你把我作为用户的一部分,你不会说我在用户过程中投入了很多资源,但在这个过程中,我可能在普通支持和边缘用户的价值点上浪费了很大一部分。当然还有一个。当我关注了我的核心价值用户,普通用户和边缘用户就跟着核心价值用户往前滚。

今天互联网下的互联网革命,如果非常努力的总结,如何有效的把我们所有的思维变化,流量思维,用户思维结合起来?很多传统企业往往是前几年教育出来的。每个人都应该有心流思维。你要看我的时间,频率,深度,路径等。这些指标很重要,但也取决于未来一两年什么更重要。哪一个在企业掌控下更容易脱颖而出,就是我们提到的用户思维的加入。包括我们所有用户的自然属性、习惯、偏好、价值观、性格、反应能力、生命周期等等。当所有企业都能够快速的,或者说,实现一个流量思维和用户思维之间的控制过程,我们就能够在未来拥抱互联网的大背景下,做好整个互联网的变革。

现在,一家互联网公司从零用户群到一亿规模,用不了多久。但是客单价上去了,用户的积累速度就会变慢。所以大基数用户和高净值客户之间是一个渐进的关系。如何挖掘用户这个基数不是特别大但是净值非常高的价值,对于旅游行业来说是非常关键的事情。我们在客户的分类上,以及在网店的转让平台上对我们的高净值客户和高价值客户的挖掘和维护上,花费了大量的资源和精力。

对于互联网公司来说,大部分资产不是固定资产,没有车、房等重资产,大部分是无形资产,包括品牌,这是非常重要的无形资产,然后人才是最重要的。然后客户,供应链,现在当然包括我们,像团购网站这样的地区的覆盖网络也是重要的资产,包括IT资产,都是无形资产。我们发现无形资产的长期投资是很有价值的,这也是互联网和原来线下行业有很大不同的地方。客户作为一种非常重要的无形资产,需要能够与画像相结合,才能够挖掘和释放其价值。

我们发现不同的行业是在不同的客单价上产生的,本质是客户,因为背后有不同用户画像的客户有不同的消费习惯。虽然是同一个客户群,可以消费很多品类和品类,但是也有不同的客户群,一个25岁的年轻消费者,一个45岁的成熟消费者。他们的消费习惯不一样,消费不一样,消费行业不一样。这样的消费习惯决定了我们的产业分工。以前我们可能会认为,行业是根据你卖什么来划分的。现在,我们不认为行业是根据你卖什么来划分的。不是因为你卖电影票或者酒店,你们就是两个不同的行业。我们发现现在很多公司两个领域都有。把它们联系在一起的是同一个客户群,背后是相似的客户群,都是标准化的客户项,在日常生活中关联度高,可以重复获取。

10年间,从最早的门户网站,再到搜索、邮箱等服务,网店都是在免费客单价水平之上转移的。当时,这些公司都是非常大的公司。后来电子商务公司慢慢出来以后,电子商务公司也成长为一个比较有规模的公司,因为他们客单价水平提高了,平均200元到300元。我相信这不是终点,未来还会继续上涨。沿着这个趋势,从500到1000到10000,未来当我们服务于整个中产阶级消费,包括车、房、教育、养老,会有好的公司,会有大量的机会。

信任在这里非常重要。我们之所以能在网上买到一万块,是因为我们信任它。十年前,我们无法相信它。现在我们可以了。但是这种信任不仅仅需要互联网的工具,还需要线上线下服务的结合,线上服务和线下服务的结合来支撑这么高的客单价。如果你被骗买80块钱一件衣服,你就被骗了。如果被骗买房,损失会很大。所以需要线上线下服务,需要高度信任。

建立信任有很多方法。互联网有一种特殊的建立信任的方式,就是评论,这种方式特别适合建立基数大但信任量小的信任。还有两种方式,面对面的交流,另一种是品牌。两人之前都是下线。我们发现之前很多线下,比如很多中介通过人际交往建立信任,比如卖房。它可以通过人际信任卖出很高金额的房子,因为你信任它,面对面,可能知道它的背景。我们可以看到很多品牌的营销,希望通过品牌背书提高客单价交易水平。

现在,我们在移动互联网面临的挑战包括从一个行业跨界到两个行业。现在,我们仍然需要了解三个行业,例如,我们在互联网上生活的行业,我们可能还需要了解金融工具。挑战越来越大,但我认为也有很多空间和机会。

现在是一个信息爆炸的时代,越来越多的人上网,现在手机用户数量超过PC用户,所以手机是当今中国最大的媒体。

现在我们发现所有领域都有一个共同的商业模式,就是匹配商业模式。我们来想想打车软件。一边是大量的租车,一边是大量的想坐车的人。天猫和淘宝也是一对,卖家和买家都很多。几年前,搜索也是匹配模式。现在最火的商业模式,如果你提炼一下,就是大众之间的匹配商业模式。

所以在广告中,程序化购买就是互联网,广告行业,就是通过数据和技术颠覆创新,而不是把一个又一个广告媒体的位置和资源卖出去,让庞大的人群和海量的广告信息匹配起来。

说到匹配,就要说到你的访问的流量了。我们现在不说一个媒体集,都是说流量。如今程序化购买市场流量充足。无论是优质的移动广告交易平台,还是原有广告交易平台移动端的流量,既有Web资源,也有APP资源。日接入竞价曝光30亿PV,不仅有移动流量,还有网店转让平台:解读大数据下的用户档案和用户画像。——好朋友也有视频和社交流量。基本上现在的程序化广告都可以实现主要的流量类型和资源,其广告形式也是五花八门,从资讯到视频,形式多样。

我们在一端讨论了大量的编程流量。接下来我们要看另一端的人和他们的认知。因为程序化购买的整体已经从PC端变成了移动端,我们有了双人群的数据库导向,所以对一个人的画像更加全面,我们会知道这个人在PC端和移动端的各种使用习惯。因为移动有自己的独特性,在传统的PC对人群分析类别中也有自己独特的类别。比如网店转移自己使用的环境,不管是在Wifi的情况下,还是接入了哪个运营商的网络。

在今天,怎样的营销形式才能用程序化购买来支撑营销部门的品牌传播,如何与消费者沟通?我们来总结一下移动的大未来。

第一,LBS位置定向,只要把店铺的经纬度引导到我们这里,我们就在全国所有店铺周边推广移动端。此外,我们还在移动中进行足迹检索。很多时候,这个人现在在哪里?有时候,据说这个人去过。这些信息对我们也非常重要,因此我们将使用足迹检索来扩大您的目标人群的覆盖范围。如果你是今天的奢侈品,你希望在久光百货找到这样的人,但是以前逛过久光百货的人和你的目标群体一样重要。通过寻找足迹,我们可以扩展我们的目标。

二是动态。这就是手机比PC好玩的地方。我们称之为随时随地,随天气,如指数。当这个防晒指数或者天气指数达到我们设定的一个目标值,就会自动触发它的广告。是以时间为导向的广告,在PC上大家都习惯了。早上十点开演,晚上六点开演。在移动端,我们可以实现指数联动。这是程序化广告和传统广告最大的区别。它的

第一方、第二方和第三方数据,包括线上数据和运营商数据。我给大家讲一个很重要的应用场景,就是在快消,因为快消的时候广告量会非常大。没听说过做10万以上的。如果几千万的新品属于比较少的量。最大的挑战是什么?就是线上传播不同于线下发行。上世纪90年代,很多本土企业不重视分销,广告做得很到位,消费者去商店却卖不出去。在快消品中,线上分销和线下传播相结合。新产品一上架,我们就触发这个城市的互联网广告投放。程序化购买最大的好处是可以全面支持各种条件下的营销机制。

然而,这背后的支撑是,人群、数据和算法完成了海量人群与海量广告的完美匹配。

本文来自易观国际唯一垂直网站天马帮。如果你需要了解更多关于“互联网”的知识,请访问:返回搜狐查看更多。

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